N.A.A.I

تختصر UX/UI كلمة "User Experience/User Interface"، وتشير إلى تصميم وتجربة المستخدم في البرمجيات والتطبيقات والمواقع الإلكترونية والمنتجات الرقمية الأخرى. يعني UX تصميم تجربة المستخدم والتركيز على العملية التي يستخدمها المستخدم في التفاعل مع المنتج الرقمي، بينما يشير UI إلى تصميم واجهة المستخدم وكيفية تنفيذ وتصميم العناصر المختلفة في الواجهة الرقمية. وبصورة أكثر تحديدًا، فإن UX يهتم بتحليل احتياجات المستخدمين وتصميم تجربة المستخدم الأفضل والأسهل لهم، بينما يركز UI على تصميم وإنشاء وتنفيذ العناصر المختلفة في الواجهة الرقمية وتحديد الموقع الأمثل لكل عنصر في الواجهة. بشكل عام، يعتبر UX/UI من المفاهيم الحديثة التي أصبحت حاسمة في تصميم وتطوير المنتجات الرقمية وتحسين تجربة المستخدم، وهو جوهري للحفاظ على رضا المستخدمين وتحسين تفاعلهم مع المنتج الرقمي وتعزيز استخدامهم له. فرص العمل تزداد فرص العمل في مجال UX/UI بشكل ملحوظ مع تزايد الطلب على المنتجات الرقمية والتطبيقات والمواقع الإلكترونية والتقنيات الأخرى التي يتفاعل معها المستخدمون. وتشمل فرص العمل في هذا المجال: 1- مصمم واجهة المستخ...

SOC هو اختصار لـ Security Operations Center ويشير إلى مركز عمليات الأمن. وهو عبارة عن مركز تقني مخصص لرصد ومعالجة الهجمات السيبرانية والحوادث الأمنية المختلفة التي تهدد أمن الشبكات والأنظمة والتطبيقات. يعمل SOC على مراقبة البيانات والأنظمة باستمرار، ويستخدم تقنيات متطورة للكشف عن الاختراقات والتهديدات الأمنية والهجمات السيبرانية، ويستخدم أدوات الأمن السيبراني والتحليل الآلي للبيانات لتحديد المشاكل الأمنية والتعامل معها على الفور. بشكل عام، يتكون SOC من فريق متخصص من المحللين الأمنيين الذين يعملون على مراقبة البيانات المرسلة إلى المركز، وتحليلها، والتحقق منها، واتخاذ الإجراءات اللازمة لحماية الأنظمة والبيانات والتطبيقات. ويتمثل دور فريق SOC في توفير بيئة عمل آمنة وموثوقة ومنع حوادث الأمان من التأثير على أنشطة الشركة أو المؤسسة أو المستخدمين. يعتبر SOC من المجالات الحديثة والمتطورة في مجال تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني، ولذلك فإن الاهتمام بها يزداد يومًا بعد يوم في المملكة العربية السعودية. تتوفر العديد من فرص العمل في مجال SOC في السعودية، ويمكن لخريجي الحاسب الآلي وتقنية المعلوم...

أمن المعلومات هو مجال متخصص في علوم الحاسب ويتعلق بحماية المعلومات والبيانات الحساسة من الاختراق والاعتداءات السيبرانية والتهديدات الأمنية الأخرى. يهدف إلى الحفاظ على سرية وسلامة واتاحة المعلومات، وحمايةها من الوصول غير المصرح به والتلاعب بها والتدمير، والتأكد من توافرها وصلاحيتها عند الحاجة. يشمل أمن المعلومات مجموعة من الممارسات والتقنيات التي تستخدم للوقاية من الاختراق والتأكد من أن البيانات والمعلومات في أمان، بما في ذلك: 1- تقييم الأمن: وهي عملية تقييم المخاطر المحتملة وتحديد الثغرات الأمنية في الأنظمة والتطبيقات والشبكات، وتطوير خطط لتحسين الأمن والحماية. 2- تصميم الأمن: وهي عملية تصميم وتطوير الأنظمة والتطبيقات والشبكات بطريقة تحافظ على الأمن وتمنع الاختراق. 3- إدارة الأمن: وهي عملية إدارة ومراقبة الأنظمة والتطبيقات والشبكات للتأكد من أنها تلبي المعايير الأمنية المطلوبة، وتحديث البرامج والأجهزة بانتظام للحفاظ على الأمان. 4- الكشف عن الاختراقات: وهو المجال الذي يتضمن استخدام تقنيات مختلفة للكشف عن الاختراقات والهجمات السيبرانية والتهديدات الأخرى، واتخاذ إجراءات فورية لمواجهة هذه ...

التعلم العمیق (Deep Learning) ھو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي یستخدم شبكات عصبونیة متعددة الطبقات (Neural Networks) لتحلیل البیانات وتعلم النماذج. ویستند ھذا النوع من التعلم على القدرة على استخدام العدید من الطبقات العصبونیة التي تتعلم من بعضھا البعض تدریجیاً، حتى یتم تحلیل البیانات بشكل أفضل وتحسین الأداء. یتمیز التعلم العمیق بقدرته على استخراج المعلومات والملامح من البیانات بشكل تلقائي، دون الحاجة إلى تحدید المیزات یدویاً. ویستخدم التعلم العمیق في العدید من التطبیقات، مثل التعرف على الصوت والصورة والنصوص، وتحلیل البیانات الضخمة، والتعرف على الكلام، والترجمة الآلیة، وتحسین تجربة المستخدم، وغیرھا الكثیر من التطبیقات.

علم البيانات هو فرع من العلوم الحاسوبية والإحصائية والرياضيات، يهتم بجمع وتحليل وتفسير البيانات بشكل كمّي، بهدف استخراج المعلومات والأنماط والمعرفة القيمة منها. يتضمن علم البيانات العديد من المفاهيم والتقنيات والأدوات، مثل تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي، والتصور البياني، والتعامل مع البيانات الضخمة (بيغ داتا)، وغيرها. يستخدم علم البيانات في العديد من المجالات، مثل علوم الصحة، والاقتصاد، والتسويق، والتعليم، وغيرها، ويساهم بشكل كبير في صنع القرارات وتحسين الأداء في هذه المجالات. تخصص علم البيانات يتمحور حول استخدام الأدوات والتقنيات الحاسوبية لتحليل وفهم البيانات الضخمة وتوليد الإجابات النوعية والكمية للأسئلة المختلفة. يتضمن تخصص علم البيانات العديد من المهارات والمفاهيم الأساسية مثل الإحصاء، وتحليل البيانات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وقواعد البيانات، وعلم المعلومات، والرياضيات، والبرمجة، وغيرها. يمكن لحاملي درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات العمل في مجالات مثل التجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والخدمات المالية، والطاقة، والتسويق، والتعليم، والحكو...

علم البيانات (Data Science) وتحليل البيانات (Data Analytics) يتشابهان إلى حد كبير ولكن لهما أهداف وطرق تطبيق مختلفة. علم البيانات هو مجال شامل يجمع بين التحليل الإحصائي والتعلم الآلي والبرمجة لفهم البيانات وتحويلها إلى قيمة مضافة للعمل أو المجتمع. على العكس من ذلك، فإن تحليل البيانات يركز بشكل أساسي على تحليل البيانات واستخراج المعلومات والتقارير التي تساعد في اتخاذ القرارات. بشكل عام، يمكن القول إن علم البيانات يعتمد على تحليل البيانات وإنتاج النتائج القابلة للاستخدام، بينما يتركز تحليل البيانات بشكل أساسي على استخراج الأنماط والتقارير من البيانات. وبالتالي، فإن علم البيانات يشمل عادةً مهارات إدارة البيانات والبرمجة والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي، بينما يركز تحليل البيانات على مهارات تحليل البيانات والإبلاغ عن النتائج واستخدام الأدوات الإحصائية.

التصنيف (Classification) والتجميع (Clustering) هما تقنيتان مختلفتان في التعلم الآلي المستخدمة لتحليل البيانات. التصنيف هي تقنية تعلم يشرف عليها المدرب (Supervised Learning)، والهدف منها هو التنبؤ بتصنيف عينة جديدة استنادًا إلى مجموعة بيانات مصنفة. وبمعنى آخر، يتم تعلم نموذج يمكنه التنبؤ بتصنيف عينة جديدة بناءً على ميزاتها. وتشمل أمثلة مشكلات التصنيف تعرف البريد العشوائي، وتعرف الصور، وتحليل المشاعر. التجميع، من ناحية أخرى، هي تقنية تعلم غير مشرف (Unsupervised Learning)، والهدف منها هو تجميع المراقبات المماثلة في مجموعات استنادًا إلى ميزاتهم، دون أي معرفة مسبقة بتصنيفاتهم. وبمعنى آخر، يتم تجميع المراقبات بناءً على شبهاتهم واختلافاتهم. وتشمل أمثلة مشكلات التجميع تجميع العملاء في مجموعات استنادًا إلى سلوكياتهم في الشراء، وتجميع الأخبار والمقالات في مواضيع ذات صلة. بشكل عام، يمكن وصف الفرق بين التصنيف والتجميع بأن التصنيف يستخدم بيانات مصنفة سابقًا لتدريب النموذج، بينما التجميع يستخدم بيانات غير مصنفة لتحليل المجموعات المماثلة أو المتشابهة في المجموعات.

الحوسبة السحابية هي مصطلح يشير إلى استخدام خوادم وموارد الحاسوب والتخزين والبرمجيات عبر الإنترنت بدلاً من تثبيتها محليًا على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك. بمعنى آخر، يمكنك الوصول إلى موارد الحاسوب والخوادم والتخزين والبرمجيات التي تحتاج إليها من أي مكان في العالم بشرط وجود اتصال بالإنترنت. تتيح الحوسبة السحابية للمستخدمين استخدام التقنيات والموارد الحاسوبية الضخمة بكل سهولة ومرونة وتحسين الإنتاجية والكفاءة وتوفير التكاليف. تعتمد خدمات الحوسبة السحابية على استخدام مجموعة من الخوادم والتخزين والشبكات الموزعة في مراكز البيانات، حيث يتم توفير هذه الموارد عبر الإنترنت للمستخدمين في شكل خدمات سحابية مثل الحوسبة الافتراضية، وخدمات التخزين، وخدمات تقديم البرامج كخدمة (SaaS)، والتي توفر تطبيقات البرمجيات عبر الإنترنت. توجد ثلاثة أنواع رئيسية للحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية العامة (Public Cloud Computing): وهي تعني أن الموارد الحاسوبية المتاحة مشتركة ومتاحة للجميع عبر الإنترنت. وهي تستخدم بشكل رئيسي لتطبيقات الإنترنت الشائعة مثل خدمات البريد الإلكتروني والتخزين السحابي ومواقع الويب. الحوسبة السح...

تعلّم الآلة (Machine Learning) ھو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، یعتمد على القدرة الحاسوبیة على تحلیل البیانات وتفسیرھا بشكل ذاتي، دون الحاجة إلى برمجة صریحة. ویمكن تعریف تعلّم الآلة بأنھ العملیة التي تسمح للحاسوب بتعلّم نماذج ریاضیة أو إحصائیة بشكل تلقائي من البیانات، وذلك بغرض التنبؤ بالنتائج أو السلوكیات المستقبلیة. ویمكن استخدام تعلّم الآلة في العدید من التطبیقات، مثل تحلیل البیانات الضخمة والتوقعات المالیة وتحلیل الصور ومعالجة اللغة الطبیعیة والتصنیف والتنبؤ بالأحداث المستقبلیة. ویتضمن تعلّم الآلة عددًا من التقنیات مثل الشبكات العصبونیة والتعلّم العمیق (Deep Learning) والتعلم العاملي (Reinforcement Learning) وغیرھا. وتعتبر تقنیة تعلم الآلة ذات أھمیة كبیرة في العصر الرقمي الحالي، حیث یتزاید حجم البیانات المتاحة باستمرار ویصبح من الصعب معالجتھا وفھمھا یدویًا، وھذا ما یجعل استخدام التعلم الآلي أحد الحلول المھمة في تحلیل البیانات واستخدامھا بكفاءة وفاعلیة.

معالجة الصور (Image Processing) ھي فرع من فروع الحوسبة الرقمیة، وھي عملیة تطبیق مجموعة من الخوارزمیات والتقنیات الحاسوبیة على الصور لتحلیلھا وتحسینھا. وتھدف معالجة الصور إلى تحسین جودة الصور وتحسین محتواھا بطرق مختلفة، مثل تحسین وضوح الصورة وتعدیل الألوان وتصحیح التشویھات والإزالة الضوضاء وتحسین التباین. وتشمل مجالات تطبیق معالجة الصور، مثل معالجة الصور الطبیة لتشخیص الأمراض والإصابات، ومعالجة الصور في الصناعة لتحسین جودة المنتجات والعملیات الصناعیة، ومعالجة الصور في تطبیقات الروبوتات والمراقبة، ومعالجة الصور في تطبیقات الأمن والتعرف على الوجوه والبصمات، وغیرھا من التطبیقات. وتستخدم معالجة الصور في مجال الذكاء الاصطناعي أیضاً، حیث یتم استخدام تقنیات معالجة الصور مع تقنیات التعلم الآلي لتحسین أداء نظم التعرف على الصور وتحلیلھا والكشف عن الكائنات والأشخاص.

رؤية الحاسب (Computer Vision) ھي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي یھتم بتصمیم الحواسیب والأنظمة الآلیة التي تستطیع التعرف على الصور والفیدیوھات وفھمھا بنفس الطریقة التي یفھم بھا الإنسان. وھي عبارة عن تكنولوجیا تسمح للحواسیب بالقیام بمھام مثل التعرف على الأشیاء والأشكال والأشخاص في الصور والفیدیوھات، وتحدید مواقعھم وتصنیفھم وتتبعھم والكشف عن المعالم والأشیاء غیر الضروریة في الصور وتحسین جودة الصور. تتضمن مھام رؤية الحاسب العدید من الأسالیب والتقنیات مثل: استخراج المعالم (Feature Extraction) التصنیف (Classification) التتبع (Tracking) الكشف (Detection) التوصیف (Description) التصحیح (Correction) تحسین الجودة (Enhancement) الإدراك الثلاثي الأبعاد (3D Perception) تستخدم رؤية الحاسب في العدید من المجالات مثل التعرف على الوجوه، تحلیل الصور الطبیة والأقمار الصناعیة، التعرف على العلامات المروریة في السیارات الذاتیة القیادة، تتبع الأشخاص في الأماكن العامة، التحكم في الروبوتات الصناعیة والعدید من التطبیقات الأخرى. لمزيد من المعلومات : https://blog.bradford-jo.com/computer-vision/  ...

الذكاء الاصطناعي ھو فرع من فروع العلوم الحاسوبیة والھندسة الكھربائیة والإحصائیة یھدف إلى إنشاء برامج وأنظمة تستطیع محاكاة قدرات الذكاء البشري. یتضمن الذكاء الاصطناعي استخدام تقنیات مثل التعلم الآلي وتعزیز العملیات وتحلیل البیانات وتعرف الأنماط ومعالجة اللغة الطبیعیة والرؤیة الحاسوبیة والتخطیط الآلي والتفاعل الآلي. یمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في العدید من المجالات مثل الطب، والمالیة، والتجارة، والتعلیم، والسیارات الذاتیة، والترفیھ، والتسویق، والعلوم الاجتماعیة والعلوم البیئیة، وغیرھا الكثیر. ویمكن أن یساعد الذكاء الاصطناعي على تحسین الكفاءة وتقلیل التكلفة وزیادة الإنتاجیة وتحسین الحیاة الیومیة.   ما ھو تخصص الذكاء الاصطناعي  تخصص الذكاء الاصطناعي یتطلب فھماً عمیقًا للعلوم الحاسوبیة والھندسة الكھربائیة والإحصاء وعلوم البیانات والریاضیات والفیزیاء وعلم النفس وعلم اللغة والفلسفة. ویغطي ھذا التخصص مجموعة من المواضیع التي تتضمن: 1. تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العمیق (Deep Learning) 2. معالجة اللغة الطبیعیة (Natural Language Processing) 3. تحلیل البیانات (Data Analyt...

الأمن السیبراني یشیر إلى حمایة الأنظمة الإلكترونیة، والشبكات، والأجھزة، والبرامج، والبیانات من الھجمات الإلكترونیة والقرصنة الإلكترونیة والاختراقات الأمنیة، والتي تھدف إلى الوصول إلى المعلومات الحساسة والسریة أو التلاعب بھا أو تعطیلھا. یتم تنفیذ الأمن السیبراني عن طریق الحفاظ على سلامة الأنظمة الإلكترونیة وتوفیر وسائل الحمایة المناسبة للبیانات الحساسة والأجھزة والشبكات، وكذلك تحدید وإدارة المخاطر الأمنیة والاستجابة للتھدیدات السیبرانیة المحتملة. یتطلب الأمن السیبراني العمل بشكل منتظم على تطویر وتحسین إجراءات الأمان والتقنیات المتاحة للحمایة، حیث یمكن تحدیثھا بسرعة مع تطور الھجمات الإلكترونیة والتھدیدات. تخصص الأمن السیبراني ھو مجال دراسة وتطویر وتنفیذ حلول الأمن الإلكتروني لحمایة الأنظمة الإلكترونیة والشبكات والأجھزة والبیانات من الھجمات الإلكترونیة والاختراقات الأمنیة والقرصنة الإلكترونیة وغیرھا من التھدیدات السیبرانیة. یتضمن تخصص الأمن السیبراني عدة مجالات مختلفة، بما في ذلك تحلیل الأمن السیبراني والتقییم والإدارة والمخاطرة، وأیضا تصمیم وتنفیذ الحلول الأمنیة وا...