التخطي إلى المحتوى الرئيسي

ما ھو التعلم العمیق




التعلم العمیق (Deep Learning) ھو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي یستخدم شبكات عصبونیة متعددة الطبقات (Neural Networks) لتحلیل البیانات وتعلم النماذج. ویستند ھذا النوع من التعلم على القدرة على استخدام العدید من الطبقات العصبونیة التي تتعلم من بعضھا البعض تدریجیاً، حتى یتم تحلیل البیانات بشكل أفضل وتحسین الأداء.

یتمیز التعلم العمیق بقدرته على استخراج المعلومات والملامح من البیانات بشكل تلقائي، دون الحاجة إلى تحدید المیزات یدویاً. ویستخدم التعلم العمیق في العدید من التطبیقات، مثل التعرف على الصوت والصورة والنصوص، وتحلیل البیانات الضخمة، والتعرف على الكلام، والترجمة الآلیة، وتحسین تجربة المستخدم، وغیرھا الكثیر من التطبیقات.

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

ما هو مركز عمليات الأمن (SOC)

SOC هو اختصار لـ Security Operations Center ويشير إلى مركز عمليات الأمن. وهو عبارة عن مركز تقني مخصص لرصد ومعالجة الهجمات السيبرانية والحوادث الأمنية المختلفة التي تهدد أمن الشبكات والأنظمة والتطبيقات. يعمل SOC على مراقبة البيانات والأنظمة باستمرار، ويستخدم تقنيات متطورة للكشف عن الاختراقات والتهديدات الأمنية والهجمات السيبرانية، ويستخدم أدوات الأمن السيبراني والتحليل الآلي للبيانات لتحديد المشاكل الأمنية والتعامل معها على الفور. بشكل عام، يتكون SOC من فريق متخصص من المحللين الأمنيين الذين يعملون على مراقبة البيانات المرسلة إلى المركز، وتحليلها، والتحقق منها، واتخاذ الإجراءات اللازمة لحماية الأنظمة والبيانات والتطبيقات. ويتمثل دور فريق SOC في توفير بيئة عمل آمنة وموثوقة ومنع حوادث الأمان من التأثير على أنشطة الشركة أو المؤسسة أو المستخدمين. يعتبر SOC من المجالات الحديثة والمتطورة في مجال تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني، ولذلك فإن الاهتمام بها يزداد يومًا بعد يوم في المملكة العربية السعودية. تتوفر العديد من فرص العمل في مجال SOC في السعودية، ويمكن لخريجي الحاسب الآلي وتقنية المعلوم...

ما هو الأمن السیبراني

الأمن السیبراني یشیر إلى حمایة الأنظمة الإلكترونیة، والشبكات، والأجھزة، والبرامج، والبیانات من الھجمات الإلكترونیة والقرصنة الإلكترونیة والاختراقات الأمنیة، والتي تھدف إلى الوصول إلى المعلومات الحساسة والسریة أو التلاعب بھا أو تعطیلھا. یتم تنفیذ الأمن السیبراني عن طریق الحفاظ على سلامة الأنظمة الإلكترونیة وتوفیر وسائل الحمایة المناسبة للبیانات الحساسة والأجھزة والشبكات، وكذلك تحدید وإدارة المخاطر الأمنیة والاستجابة للتھدیدات السیبرانیة المحتملة. یتطلب الأمن السیبراني العمل بشكل منتظم على تطویر وتحسین إجراءات الأمان والتقنیات المتاحة للحمایة، حیث یمكن تحدیثھا بسرعة مع تطور الھجمات الإلكترونیة والتھدیدات. تخصص الأمن السیبراني ھو مجال دراسة وتطویر وتنفیذ حلول الأمن الإلكتروني لحمایة الأنظمة الإلكترونیة والشبكات والأجھزة والبیانات من الھجمات الإلكترونیة والاختراقات الأمنیة والقرصنة الإلكترونیة وغیرھا من التھدیدات السیبرانیة. یتضمن تخصص الأمن السیبراني عدة مجالات مختلفة، بما في ذلك تحلیل الأمن السیبراني والتقییم والإدارة والمخاطرة، وأیضا تصمیم وتنفیذ الحلول الأمنیة وا...

الفرق بين classification و clusting

التصنيف (Classification) والتجميع (Clustering) هما تقنيتان مختلفتان في التعلم الآلي المستخدمة لتحليل البيانات. التصنيف هي تقنية تعلم يشرف عليها المدرب (Supervised Learning)، والهدف منها هو التنبؤ بتصنيف عينة جديدة استنادًا إلى مجموعة بيانات مصنفة. وبمعنى آخر، يتم تعلم نموذج يمكنه التنبؤ بتصنيف عينة جديدة بناءً على ميزاتها. وتشمل أمثلة مشكلات التصنيف تعرف البريد العشوائي، وتعرف الصور، وتحليل المشاعر. التجميع، من ناحية أخرى، هي تقنية تعلم غير مشرف (Unsupervised Learning)، والهدف منها هو تجميع المراقبات المماثلة في مجموعات استنادًا إلى ميزاتهم، دون أي معرفة مسبقة بتصنيفاتهم. وبمعنى آخر، يتم تجميع المراقبات بناءً على شبهاتهم واختلافاتهم. وتشمل أمثلة مشكلات التجميع تجميع العملاء في مجموعات استنادًا إلى سلوكياتهم في الشراء، وتجميع الأخبار والمقالات في مواضيع ذات صلة. بشكل عام، يمكن وصف الفرق بين التصنيف والتجميع بأن التصنيف يستخدم بيانات مصنفة سابقًا لتدريب النموذج، بينما التجميع يستخدم بيانات غير مصنفة لتحليل المجموعات المماثلة أو المتشابهة في المجموعات.