التخطي إلى المحتوى الرئيسي

الفرق بين classification و clusting





التصنيف (Classification) والتجميع (Clustering) هما تقنيتان مختلفتان في التعلم الآلي المستخدمة لتحليل البيانات.

التصنيف هي تقنية تعلم يشرف عليها المدرب (Supervised Learning)، والهدف منها هو التنبؤ بتصنيف عينة جديدة استنادًا إلى مجموعة بيانات مصنفة. وبمعنى آخر، يتم تعلم نموذج يمكنه التنبؤ بتصنيف عينة جديدة بناءً على ميزاتها. وتشمل أمثلة مشكلات التصنيف تعرف البريد العشوائي، وتعرف الصور، وتحليل المشاعر.

التجميع، من ناحية أخرى، هي تقنية تعلم غير مشرف (Unsupervised Learning)، والهدف منها هو تجميع المراقبات المماثلة في مجموعات استنادًا إلى ميزاتهم، دون أي معرفة مسبقة بتصنيفاتهم. وبمعنى آخر، يتم تجميع المراقبات بناءً على شبهاتهم واختلافاتهم. وتشمل أمثلة مشكلات التجميع تجميع العملاء في مجموعات استنادًا إلى سلوكياتهم في الشراء، وتجميع الأخبار والمقالات في مواضيع ذات صلة.

بشكل عام، يمكن وصف الفرق بين التصنيف والتجميع بأن التصنيف يستخدم بيانات مصنفة سابقًا لتدريب النموذج، بينما التجميع يستخدم بيانات غير مصنفة لتحليل المجموعات المماثلة أو المتشابهة في المجموعات.



تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

ما هو مركز عمليات الأمن (SOC)

SOC هو اختصار لـ Security Operations Center ويشير إلى مركز عمليات الأمن. وهو عبارة عن مركز تقني مخصص لرصد ومعالجة الهجمات السيبرانية والحوادث الأمنية المختلفة التي تهدد أمن الشبكات والأنظمة والتطبيقات. يعمل SOC على مراقبة البيانات والأنظمة باستمرار، ويستخدم تقنيات متطورة للكشف عن الاختراقات والتهديدات الأمنية والهجمات السيبرانية، ويستخدم أدوات الأمن السيبراني والتحليل الآلي للبيانات لتحديد المشاكل الأمنية والتعامل معها على الفور. بشكل عام، يتكون SOC من فريق متخصص من المحللين الأمنيين الذين يعملون على مراقبة البيانات المرسلة إلى المركز، وتحليلها، والتحقق منها، واتخاذ الإجراءات اللازمة لحماية الأنظمة والبيانات والتطبيقات. ويتمثل دور فريق SOC في توفير بيئة عمل آمنة وموثوقة ومنع حوادث الأمان من التأثير على أنشطة الشركة أو المؤسسة أو المستخدمين. يعتبر SOC من المجالات الحديثة والمتطورة في مجال تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني، ولذلك فإن الاهتمام بها يزداد يومًا بعد يوم في المملكة العربية السعودية. تتوفر العديد من فرص العمل في مجال SOC في السعودية، ويمكن لخريجي الحاسب الآلي وتقنية المعلوم...
إرسال تعليق
قراءة المزيد

ما هي الحوسبة السحابية

الحوسبة السحابية هي مصطلح يشير إلى استخدام خوادم وموارد الحاسوب والتخزين والبرمجيات عبر الإنترنت بدلاً من تثبيتها محليًا على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بك. بمعنى آخر، يمكنك الوصول إلى موارد الحاسوب والخوادم والتخزين والبرمجيات التي تحتاج إليها من أي مكان في العالم بشرط وجود اتصال بالإنترنت. تتيح الحوسبة السحابية للمستخدمين استخدام التقنيات والموارد الحاسوبية الضخمة بكل سهولة ومرونة وتحسين الإنتاجية والكفاءة وتوفير التكاليف. تعتمد خدمات الحوسبة السحابية على استخدام مجموعة من الخوادم والتخزين والشبكات الموزعة في مراكز البيانات، حيث يتم توفير هذه الموارد عبر الإنترنت للمستخدمين في شكل خدمات سحابية مثل الحوسبة الافتراضية، وخدمات التخزين، وخدمات تقديم البرامج كخدمة (SaaS)، والتي توفر تطبيقات البرمجيات عبر الإنترنت. توجد ثلاثة أنواع رئيسية للحوسبة السحابية: الحوسبة السحابية العامة (Public Cloud Computing): وهي تعني أن الموارد الحاسوبية المتاحة مشتركة ومتاحة للجميع عبر الإنترنت. وهي تستخدم بشكل رئيسي لتطبيقات الإنترنت الشائعة مثل خدمات البريد الإلكتروني والتخزين السحابي ومواقع الويب. الحوسبة السح...
إرسال تعليق
قراءة المزيد

ما ھو الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ھو فرع من فروع العلوم الحاسوبیة والھندسة الكھربائیة والإحصائیة یھدف إلى إنشاء برامج وأنظمة تستطیع محاكاة قدرات الذكاء البشري. یتضمن الذكاء الاصطناعي استخدام تقنیات مثل التعلم الآلي وتعزیز العملیات وتحلیل البیانات وتعرف الأنماط ومعالجة اللغة الطبیعیة والرؤیة الحاسوبیة والتخطیط الآلي والتفاعل الآلي. یمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في العدید من المجالات مثل الطب، والمالیة، والتجارة، والتعلیم، والسیارات الذاتیة، والترفیھ، والتسویق، والعلوم الاجتماعیة والعلوم البیئیة، وغیرھا الكثیر. ویمكن أن یساعد الذكاء الاصطناعي على تحسین الكفاءة وتقلیل التكلفة وزیادة الإنتاجیة وتحسین الحیاة الیومیة.   ما ھو تخصص الذكاء الاصطناعي  تخصص الذكاء الاصطناعي یتطلب فھماً عمیقًا للعلوم الحاسوبیة والھندسة الكھربائیة والإحصاء وعلوم البیانات والریاضیات والفیزیاء وعلم النفس وعلم اللغة والفلسفة. ویغطي ھذا التخصص مجموعة من المواضیع التي تتضمن: 1. تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العمیق (Deep Learning) 2. معالجة اللغة الطبیعیة (Natural Language Processing) 3. تحلیل البیانات (Data Analyt...
إرسال تعليق
قراءة المزيد