تعلّم الآلة (Machine Learning) ھو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، یعتمد على القدرة الحاسوبیة على تحلیل البیانات وتفسیرھا بشكل ذاتي، دون الحاجة إلى برمجة صریحة. ویمكن تعریف تعلّم الآلة بأنھ العملیة التي تسمح للحاسوب بتعلّم نماذج ریاضیة أو إحصائیة بشكل تلقائي من البیانات، وذلك بغرض التنبؤ بالنتائج أو السلوكیات المستقبلیة.
ویمكن استخدام تعلّم الآلة في العدید من التطبیقات، مثل تحلیل البیانات الضخمة والتوقعات المالیة وتحلیل الصور ومعالجة اللغة الطبیعیة والتصنیف والتنبؤ بالأحداث المستقبلیة. ویتضمن تعلّم الآلة عددًا من التقنیات مثل الشبكات العصبونیة والتعلّم العمیق (Deep Learning) والتعلم العاملي (Reinforcement Learning) وغیرھا.
وتعتبر تقنیة تعلم الآلة ذات أھمیة كبیرة في العصر الرقمي الحالي، حیث یتزاید حجم البیانات المتاحة باستمرار ویصبح من الصعب معالجتھا وفھمھا یدویًا، وھذا ما یجعل استخدام التعلم الآلي أحد الحلول المھمة في تحلیل البیانات واستخدامھا بكفاءة وفاعلیة.
تعليقات
إرسال تعليق